أجبر النمو المتسارع للبيانات المؤسسات على إعادة تعريف استراتيجيتها لتصبح البيانات هي الأهم . لقد انتهت الأيام التي عمالقة البيانات مثل جوجل, مايكروسوفت أو نيتفليكس, الرواد في مجال عملهم الذين كانوا هم فقط يضعون البيانات الركيزة الاساسية في تقديم خدماتهم، اتخاذ قرار مع البيانات هو الآن ذو قيمة رئيسية للشركات, وهذه ليست سوى البداية.
ماذا لو لم تكن البيانات مجرد مشكلة لتكنولوجيا المعلومات؟
من الضروري أن نفهم أن البيانات هي التي توجه تجربة العميل والمستخدم واستراتيجية العمل الشاملة. هذه المعلومات هي أساس جميع الأعمال و كيفية تطبيقها ، ويتم تغذيتها من خلال قنوات عمل متعددة في المؤسسات. وبالتالي ، ينبغي وضع البيانات من أولويات الشركات ولم يعد من الممكن إهمالها وعدم اعتبارها جزء أساسي من المشاريع التي يجب إدارتها.
في الماضي كان يتم تفويض قسم تكنولوجيا المعلومات لإنشاء خريطة بيانات موثوقة وكانوا يستغرقون العديد من الوقت لإتمام ذلك، والآن تدرك معظم المؤسسات أن جودة البيانات هي المفتاح لخلق قيمة فعالة بمرور الوقت وعلى نطاق واسع. وتأكيدا على ذلك يتم الأخذ بعين الاعتبار المصادر الجديدة للبيانات الخارجية – الشبكات الاجتماعية ، البيانات المفتوحة ، البيانات الضخمة ، إلخ. – وتطور استخدامها في مجالات التعلم الآلي ، الذكاء الاصطناعي ، أتمتة العمليات الروبوتية ، الخ.
يجب اعتبار البيانات معلومات-نقية وبسيطة. حيث يعتمد إنشاء قيمة مضافة للأعمال على المعطيات المتوفرة من المعلومات ، وهو أمر لا يستطيع قسم تكنولوجيا المعلومات العمل عليه بمفرده. البيانات تنتمي لدوائر الأعمال، والتكنولوجيا هي التي توفرها.
مستويات التطور الثلاثة في المؤسسات
وبفضل استطلاع أجرته مؤسسة آي دي سي حول مؤسسات أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا ، تم تحديد ثلاثة تصنيفات للشركات وذلك خلال توظيفها وإداراتها للبيانات (كما هو موضح في الشكل 1). تكشف مستويات التطور هذه عن درجة انتقال المنظمات لتصبح قائمة على البيانات:
- مبتدئين البيانات (51 ٪ من المنظمات) ، والتي تحاول العثور على الطريق الصحيح للبدأ في رحلة البيانات الخاصة بهم
- مستكشفو البيانات (30٪) ، الذين يحتاجون إلى توحيد وتوسيع نطاق إدارة البيانات الخاصة بهم
- مشغلو البيانات (19٪) ، الذين تمكنوا بنجاح من ضخ البيانات في ثقافتهم ، وجميع العمليات والقرارات التجارية
اي دي سي تحلل هذه الفئات الثلاث لتطور البيانات ، و تشرح التحدي الذي تمثله البيانات للمؤسسات ويساعدها على فهم كيفية انتقالها بكفاءة من مستوى إلى آخر.
بإمكانك أخذ بضع دقائق لاجراء الاختبار لمعرفة مستوى تطور البيانات في مؤسستك.
الطريق المتأنية في رحلة البيانات
إن معرفة مستوى تطور بياناتك هو نقطة انطلاق جيدة لبدء تحويل البيانات بشكل فعال. فيما يلي العديد من العوامل التي تلعب دورا في تحديد خارطة طريق: ما هي استراتيجية الشركة؟ ما هي المؤسسة (البيانات, تكنولوجيا المعلومات, اعمال)؟ ما مقدار الاستقلالية للإدارات؟ ما هي البصمة الجغرافية؟ ما هي ثقافة الشركة؟ وهل تم بالفعل تحديد حالات الاستخدام السابقة أو تنفيذها (ومع اي حوكمة)؟ …..
لا توجد خطة معتمدة عالمياً. لذلك يجب على المؤسسات النظر في ثلاثة محاور مسبقا:
1) ما هي استراتيجية العمل؟
من الواضح أن هذا السؤال له أهمية قصوى. الاستثمار بكثافة في الحلول مكلف ولا يخدم بالضرورة استراتيجية العمل. بدلا من ذلك ، كن عمليا وترجم الطموح الاستراتيجي إلى أهداف عمل ملموسة: المزيد من العملاء? تخفيض نسبة استقالات الموظفين? تحديث تجربة العملاء? تحسين الأداء? ..
2) ما هو الوضع الحالي؟
بمجرد تحديد استراتيجية العمل بوضوح ، من المهم تحديد نقطة البداية وتحديد التوازن الصحيح بين تنفيذ حالات استخدام البيانات وبناء الأسس التكنولوجية.
تعتبر الموارد البشرية هي المفتاح لإطلاق المشروع: اكتساب المواهب من ذوي الخبرة ، والتدريب المتخصص للموظفين .وتكوين مكتب البيانات (إدارة البيانات ، وعلوم البيانات ، وهندسة البيانات ، ومحلل البيانات ، وما إلى ذلك.) يمكن أن تعزز بشكل كبير التنفيذ التشغيلي للمشروع.
3) ما هي الصعوبات التي يمكن توقعها؟
لن تكون رحلة تحويل البيانات خالية من الصعوبات التي يجب التعامل معها في الطريق. يمكن تحديد بعضها قبل أو في وقت مبكّر من العملية ويمكن بهذا التخطيط التخفيف من الصعوبات. بعض الصعوبات المتكررة هي:
- عدم التوازن في استراتيجية البيانات ، إما من خلال التركيز بشكل كبير على حالات الاستخدام أو في الغالب على التكنولوجيا
- إعطاء المسؤولية الكاملة لإدارة البيانات لقسم تكنولوجيا المعلومات
- تجاهل تاريخ الشركة لأن التحول الرقمي عملية طويلة تؤثر على جميع الموظفين والثقافة
- عدم التركيز على أهداف العمل المحددة
في حين أن القائمة لا يمكن أن تكون شاملة ، حيث أن لكل شركة حالاتها الخاصة ، فإن الوقت المستثمر في مشروع التحول سيؤثر بقوة على نجاحه. إن أخذ الوقت الكافي لتحديد الإستراتيجية ومواءمة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وقياس الأسس التكنولوجية وتعيين الحوكمة المثلى للبيانات وفقا للنموذج التشغيلي أمر بالغ الأهمية لكي يكون تحويل البيانات فعالا بمرور الوقت وعلى نطاق واسع. يجب أن تستكمل هذه الديناميكية التشغيلية من خلال التثاقف الفعال للبيانات داخل المنظمة بحيث تكون البيانات في قلب جميع المشاريع وجميع الجهات الفاعلة في الأعمال.
بالإضافة إلى هذه الأفكار ، يمكن الدعم من شريك متخصص تسهيل تحديد القضايا المطروحة وتمكين المزيج الصحيح من العوامل التي يتم تفعيلها بين الثقافة والاستراتيجية وتأثير الأعمال ونموذج التشغيل والتكنولوجيا التي سيتم تنفيذها والحوكمة المستهدفة ، إلخ.
كيف ستكون البيانات في المستقبل؟
إن الاستخدام المتزايد للبيانات في المؤسسات والاستخدام المتكرر بشكل متزايد لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي (على الرغم من عدم انتشاره) يتنبأ بمستقبل مزدهر بقدر ما هو متعدد الأوجه. لكن هذا المستقبل سيتطلب تحولا عميقا.
كما رأينا ، تنتج الشركات المزيد والمزيد من البيانات. لكن توليد بيانات عالية الجودة أصبح أولوية ، ويجب على المؤسسات إجراء إصلاح شامل لعملياتها. يجب أن تكون سلسلة قيمة الأعمال بأكملها قائمة على البيانات (أو تتمحور حول البيانات ، أي مستهلك البيانات ومنتج البيانات) لضمان نجاح التحول. ستدعم التكنولوجيا هذا التحول النموذجي وتتطور كل يوم لخدمة هذا الهدف ، وتطوير المزيد والمزيد من الأدوات التقنية للشركات: الذكاء الاصطناعي ، وأتمتة العمليات الروبوتية ، والتعلم الآلي ، وما إلى ذلك.
كيف ستؤثر البيانات على مجالات العمل مثل الموارد البشرية؟
سنرى أيضا ثورة في الموارد البشرية ، والتي بدأت بالفعل. موضوع البيانات أصبح حديث العالم والشركات تعمل على تسريع توظيف البيانات بما يتوافق مع استراتيجية الأعمال، حيث تم استخراج وظائف ومهارات جديدة تعتمد على البيانات , والشركات تتنافس للحصول عليها, حيث أن نقص المواهب حاد للغاية. يمكن افتراض أن بعض وظائف البيانات غير موجودة بعد. لتلبية هذه الحاجة المتزايدة لتبادل المعرفة ، تختار بعض المؤسسات مشاركة بياناتها مع الشركاء الاستراتيجيين في أماكن آمنة لتعلم كيفية تحسينها. في هذا الصدد ، نحن مقتنعون بأن مستقبل البيانات سيشمل أيضا الأكاديميات التي شارك في إنشائها خبراء تحويل البيانات والعملاء الطموحين.
لكن مستقبل البيانات لن يكون بدون أخلاقيات. هذا المفهوم الأساسي يسمح للمنظمات لوضع حدود في استكشاف واستغلال البيانات وعلى حد سواء نظرية (“ماذا يسمح لي أن افعل عندما لا أحد يراقبني؟”) بما يتعلق في عالم التكنولوجيا في بيئة العمل. يمتد هذا المبدأ الأخلاقي أيضا إلى ديناميكيات الحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة التي تخضع لها المنظمات. لذلك ، هناك أخلاقيات البيانات ، ولكن أيضا بيانات لأخلاقيات العمل ، من أجل قياس وتوجيه تأثيرها على البيئة، وبشكل أعم ، على مجتمع المستقبل بطريقة تعتمد على البيانات.
إدارة البيانات لخلق قيمة الأعمال يعني أن البيانات لم يعد ينبغي اعتبارها تتبع لموضوع تكنولوجيا المعلومات بشكل مطلق ، وينبغي بدلا من ذلك أن تكون في مركز الأعمال واستراتيجية المنظمات. إنها رافعة قوية للغاية لنمو المؤسسات وتحقيق الكفاءة التشغيلية والتميز.
إن المضي قدما خطوة بخطوة والاستفادة من الموارد الداخلية أو عبر شريك سيجعل من الممكن إقامة التوازن الصحيح بمرور الوقت بين :
- تعريف الرؤية الاستراتيجية ، التي تترجم استراتيجية العمل وتغذي التثاقف ، والتي تقوم على تحليل واقعي للوضع حتى الآن
- تحديد حالات الاستخدام التجاري الأكثر قيمة
- تنفيذ قاعدة تكنولوجية ذات صلة ومستدامة لتوسيع نطاق البيانات
لمعرفة مستوى تطور مؤسستك أو لفهم مشكلات البيانات بشكل أفضل ، بإمكانك تصفح البحث الذي تم إعداده من خبراء البيانات في ديفوتيم ” من البيانات إلى التأثير: جاهز أم لا“.
